服務病患數最多的林口長庚醫院，入選「2025年全球最佳智慧醫院」，除是國內首間獲智慧醫材許可醫院，今年更在院內為醫護開設AI實作課程，就是要降低醫護人力負擔，有更多時間照顧病患。
早在2014年拿下醫策會「智慧醫院」標章，林口長庚在2022年獲得美國醫療資訊暨管理系統協會（HIMSS）「數位醫療指標」（DHI）評鑑全球第二名暨台灣第一名，2024年更入選由美國《新聞週刊》與調研機構Statista合作評選的「2025年全球最佳智慧醫院」。

AI臨床應用，智慧醫材提高準確度

智慧醫療的關鍵在於優化專業人員提供醫療服務的方式，以達到提升效率與品質的目的。為了建構智慧醫療環境，林口長庚先從基礎建設做起，2000年率先將紙本病歷電子化，2015年再推動將電子病歷結構化。結構化病歷是發展智慧醫療的重要手段之一，因為資料愈是結構化，愈有利後續的開發應用。接著，2018年至2020年設立醫療人工智能核心實驗室與高速運算中心，透過大量資料深度學習，除了開發疾病診斷模型，也實際應用於臨床。
BI管理系統，即時監控圖像化資訊

但林口長庚的智慧醫療藍圖不只AI，2018年導入的商業智慧BI（Business Intelligence）管理系統，協助整合、分析資料，並以圖像化呈現，讓各團隊達到即時預警監控。目前在雲端平台上建置了8大主題資料庫，如感控管制、加護病房、急診醫學、產房兒科照護。以加護病房為例，醫護透過BI管理面板能更清楚辨識病人的危急狀態，為專業人員帶來更高效的訊息管理和決策支持，同時提升病人安全。
轉型挑戰：如何改變使用者習慣

不過，智慧醫院轉型的過程中，無論是龐大醫療資料的整合、還是數據安全與隱私保護的問題，在在都亟需克服，尤其使用者對於新技術的接受度更是一大挑戰。導入新技術前，必先溝通新觀念。陳建宗直指，使用者往往習慣於過去的工作模式、不認為需要調整改變，「所以一定要讓同仁了解智慧醫療帶來的便利性，而不是『為做而做』。」
放眼發展智慧醫療的下一步，他表示，首先是將結構化病歷、AI模型、生成式AI等應用，持續推廣到更多科別和部門。其次是建構數據中台以獲取更多內外部數據，也配合衛福部正推動的「次世代數位醫療平台」，實現跨院、跨系統的資料標準化與共享，解決不同醫療機構之間資料難以互通的問題。第三，是將林口長庚開發的AI模型帶到其他醫院進行驗證，讓其他醫院也能獲得智慧醫療的好處。他指出，發展智慧醫療不應只有林口長庚能受益，而應該是整個醫療體系都受益，最後回饋到病人身上。
資料與圖片來源~銀天下 https://www.cw.com.tw/aging/article/5132361