E 化管理與智能發展
3-4-1. 科技與資訊的長庚
長庚醫療財團法人致力於利用資訊科技整合工作、人力及設備，輔助醫療服務運作，提升醫療服務品質。
透過行政管理的運作、資訊安全的管理、智慧醫院的推動、HIMSS 的系統認證，以「數位化」作為邁向「智能醫療」之基石，全員共同參與其中，推動「智能醫療體系」的長庚。
資訊安全管理
為強化醫院之資訊安全管理，長庚醫療財團法人導入ISO 27001 資訊安全管理系統，為台灣首家通過ISO 27001 驗證之私人醫療體系，2021 至2022 年各院區通過ISO 27001：2013 資訊安全管理驗證，後續將持續管理作業以維持資安管理有效性，並預計於2023 年配合醫院作業時程，推動ISO 27001：2022 轉版作業規劃，
依此持續進行稽核與改善作為。
林口長庚紀念醫院於2019 年成為台灣第1 家通過HIMSS EMRAM 第7 級實地認證的醫院。HIMSS Analytics 對醫療機構的資訊化建設評價分為0 到7 共八個等級，HIMSS EMRAM 七級為其中最高等級評價，林口長庚醫院本次評鑑中達成無紙化、資訊安全、醫療資訊閉環管理、醫療智能化管理、臨床決策支援系統等方面的最高標準，實現醫療照護流程中，以資訊協助病人就醫安全，提供病人更為安全的就醫環境。
資訊科技推動
為實現「智能醫療」之願景，長庚醫療財團法人推動資訊科技相關作業，包含智能醫院相關服務：智慧藥局、AI 語音客服、AI 智能應用於疾病分類編碼架構、細胞治療及胚胎培養資訊化等作業。
此外， 長庚體系建置之醫療資訊系統(Hospital Information System, HIS)， 其全方位醫療管理系統能因應不同部門的需求，2022 年開始導入HIS 於外展醫院，提供合作醫院整合性服務，包含制度訓練、資訊建置、法規因應及永續服務等，目前導入HIS 的合作醫院共11 家。
3-4-2. 電子病歷
長庚醫療財團法人自2004 年開始推行電子病歷，並依循主管機關制定的《醫療機構電子病歷製作及管理辦法》，推展病歷無紙化作業。電子病歷導入統計 2022 年完成率為 99%。合計一年可以減少 1 億 4,000 萬張紙張使用，碳排放量約減量 1,000 公噸CO2e，以及 510 坪的病歷儲存空間，可轉作院內其他服務機能使用，兼具環境與成本效益，也能將節省下來的人力成本投入在病人的照護服務上，提升醫護工作效率與品質。
院區已通過CNS 27001 電子病歷資訊系統認證，未來將持續優化電子病歷使用效能，增加病例複製的時效，2022 年平均病歷複製時效為0.57 日，較2021 年提升4％。
3-4-3. 智能醫療發展
智能醫院的發展將從過去強調單一功能的智慧型醫療器材應用外，改為將醫院打造為一個醫療與智慧應用的整合場域，有效提升醫護人員執行醫療工作的效率，進而提升照護品質與減少醫護人力的負擔。
長庚醫療財團法人自2017 年起即成立專案團隊推動「智能醫療」，自將電子病歷結構化並建置結構化病歷系統的「數位化」，邁向「智能化」的醫療院所，並擬定五大目標開展智能醫療發展藍圖與行動。林口長庚紀念醫院更率先於2014 年成為台灣首家獲得醫策會「智慧醫院標章」的醫院。
智能醫療應用案例
AI 核心實驗室發展及應用
長庚醫療財團法人於2018 年成立AI 核心實驗室，有效整合AI 需求資源，包含資料、人力、臨床測試場域、資金與技術，並持續投入發展研究計畫，研究團隊包括4 位博士、6 位碩士與其他相關研究人員等共10 多人，投入研發經費累計超過5億元，其中投入執行的院內外研究計畫件數共182 件。以AI 核心實驗室為中心，結合基因醫學、臨床蛋白質體、巨量資料及統計、臨床代謝體學、癌症疫苗暨免疫細胞治療、基因體暨蛋白質體、人類全基因體疾病研究、人體生物資料庫、顯微鏡、細胞治療、放射醫學、實驗動物型態鑑定暨診斷及貴重儀器等13 個核心實驗室，共同發展AI 相關研究。AI 核心實驗室主要發展目標為將AI 技術應用在臨床醫學，輔助醫師診斷，降低人力資源耗損與提高治療準確度，未來將擴大臨床團隊設置，協助醫師進行臨床AI 研究加速研究進程，培育臨床與工程AI 人才，深化高速運算與臨床系統整合，進一步推動5G 醫療應用與研究，加速AI 產品商品化。
AI 核心實驗室發展工作與成果
AI 導入醫療應用領域
商業智慧BI(Business Intelligence) 應用
長庚醫療財團法人為全台最大的醫療體系，為有效管理各院區營運情形，於智慧醫療藍圖中導入BI (Business Intelligence) 商業智慧，包含「資料整合」、「資料分析」及「視覺化呈現」三大功能，建置於資料庫雲端平台，包含感控管制、臨床藥學、加護病房、急診醫學、經營管理、醫療品質監測、產房兒科照護及疾病認證八大分析主題資料集及相關面板應用，可利用BI 技術快速彙整各類資料轉成有用資訊，達成各部門重要資訊即時預警監控。
BI應用案例
長庚醫療財團法人致力於利用資訊科技整合工作、人力及設備，輔助醫療服務運作，提升醫療服務品質。
透過行政管理的運作、資訊安全的管理、智慧醫院的推動、HIMSS 的系統認證，以「數位化」作為邁向「智能醫療」之基石，全員共同參與其中，推動「智能醫療體系」的長庚。
資訊安全管理
為強化醫院之資訊安全管理，長庚醫療財團法人導入ISO 27001 資訊安全管理系統，為台灣首家通過ISO 27001 驗證之私人醫療體系，2021 至2022 年各院區通過ISO 27001：2013 資訊安全管理驗證，後續將持續管理作業以維持資安管理有效性，並預計於2023 年配合醫院作業時程，推動ISO 27001：2022 轉版作業規劃，
依此持續進行稽核與改善作為。
林口長庚紀念醫院於2019 年成為台灣第1 家通過HIMSS EMRAM 第7 級實地認證的醫院。HIMSS Analytics 對醫療機構的資訊化建設評價分為0 到7 共八個等級，HIMSS EMRAM 七級為其中最高等級評價，林口長庚醫院本次評鑑中達成無紙化、資訊安全、醫療資訊閉環管理、醫療智能化管理、臨床決策支援系統等方面的最高標準，實現醫療照護流程中，以資訊協助病人就醫安全，提供病人更為安全的就醫環境。
資訊科技推動
為實現「智能醫療」之願景，長庚醫療財團法人推動資訊科技相關作業，包含智能醫院相關服務：智慧藥局、AI 語音客服、AI 智能應用於疾病分類編碼架構、細胞治療及胚胎培養資訊化等作業。
此外， 長庚體系建置之醫療資訊系統(Hospital Information System, HIS)， 其全方位醫療管理系統能因應不同部門的需求，2022 年開始導入HIS 於外展醫院，提供合作醫院整合性服務，包含制度訓練、資訊建置、法規因應及永續服務等，目前導入HIS 的合作醫院共11 家。
3-4-2. 電子病歷
長庚醫療財團法人自2004 年開始推行電子病歷，並依循主管機關制定的《醫療機構電子病歷製作及管理辦法》，推展病歷無紙化作業。電子病歷導入統計 2022 年完成率為 99%。合計一年可以減少 1 億 4,000 萬張紙張使用，碳排放量約減量 1,000 公噸CO2e，以及 510 坪的病歷儲存空間，可轉作院內其他服務機能使用，兼具環境與成本效益，也能將節省下來的人力成本投入在病人的照護服務上，提升醫護工作效率與品質。
院區已通過CNS 27001 電子病歷資訊系統認證，未來將持續優化電子病歷使用效能，增加病例複製的時效，2022 年平均病歷複製時效為0.57 日，較2021 年提升4％。
3-4-3. 智能醫療發展
智能醫院的發展將從過去強調單一功能的智慧型醫療器材應用外，改為將醫院打造為一個醫療與智慧應用的整合場域，有效提升醫護人員執行醫療工作的效率，進而提升照護品質與減少醫護人力的負擔。
長庚醫療財團法人自2017 年起即成立專案團隊推動「智能醫療」，自將電子病歷結構化並建置結構化病歷系統的「數位化」，邁向「智能化」的醫療院所，並擬定五大目標開展智能醫療發展藍圖與行動。林口長庚紀念醫院更率先於2014 年成為台灣首家獲得醫策會「智慧醫院標章」的醫院。
智能醫療應用案例
AI 核心實驗室發展及應用
長庚醫療財團法人於2018 年成立AI 核心實驗室，有效整合AI 需求資源，包含資料、人力、臨床測試場域、資金與技術，並持續投入發展研究計畫，研究團隊包括4 位博士、6 位碩士與其他相關研究人員等共10 多人，投入研發經費累計超過5億元，其中投入執行的院內外研究計畫件數共182 件。以AI 核心實驗室為中心，結合基因醫學、臨床蛋白質體、巨量資料及統計、臨床代謝體學、癌症疫苗暨免疫細胞治療、基因體暨蛋白質體、人類全基因體疾病研究、人體生物資料庫、顯微鏡、細胞治療、放射醫學、實驗動物型態鑑定暨診斷及貴重儀器等13 個核心實驗室，共同發展AI 相關研究。AI 核心實驗室主要發展目標為將AI 技術應用在臨床醫學，輔助醫師診斷，降低人力資源耗損與提高治療準確度，未來將擴大臨床團隊設置，協助醫師進行臨床AI 研究加速研究進程，培育臨床與工程AI 人才，深化高速運算與臨床系統整合，進一步推動5G 醫療應用與研究，加速AI 產品商品化。
AI 核心實驗室發展工作與成果
AI 導入醫療應用領域
商業智慧BI(Business Intelligence) 應用
長庚醫療財團法人為全台最大的醫療體系，為有效管理各院區營運情形，於智慧醫療藍圖中導入BI (Business Intelligence) 商業智慧，包含「資料整合」、「資料分析」及「視覺化呈現」三大功能，建置於資料庫雲端平台，包含感控管制、臨床藥學、加護病房、急診醫學、經營管理、醫療品質監測、產房兒科照護及疾病認證八大分析主題資料集及相關面板應用，可利用BI 技術快速彙整各類資料轉成有用資訊，達成各部門重要資訊即時預警監控。
BI應用案例